1、一濾、二組、三細分

雖然網站（流量）分析的數據量是海量（譯者注：UV超過10萬UV/天的網站網站日志、訂單數據、商品數據、會員數據等每天產生的數據一般都是以G為單位原始數據。），但往往也會很容易導致一些錯誤的結論（譯者注：大數據量意味數據內容多，但如果對于數據的收集過程或者數據本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的時候做出的決定是錯的）。由于JS代碼的執(zhí)行是在客戶端（瀏覽器加載網頁的過程中），所以有很多固有的錯誤是無法避免的，除非你對這些數據進行過濾處理。另外，如果不對數據進行細分，那么往往top10與TOP50列表內容各個時間段都并不太會有太大改變（譯者注：對于一個流量相對穩(wěn)定的公司來說，排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時候，最好看每個大類下面的TOP50，更容易發(fā)現一些數據的異常）。

2、細分客戶類型

常規(guī)的用戶類型：新訪者、潛在用戶（多次訪問過訪問，但沒有注冊）、會員、聯盟客戶、公司員工。不同類型的用戶訪問網站的行業(yè)差異性很大。會員的行為與潛在用戶可能完全不一樣（譯者注：因為不同類型的用戶來網站的目的是不一樣的，會員來購買可能注是為了購買某種商品，而潛在用戶可能只是來看看或者進行比比價）。會員有時候會讓轉化率這個指標出現虛高，往往公司內部員工的轉化率會比較高。

3、對渠道類型進行劃時代

渠道類型主要分為：付費與自然流量；付費媒體與免費媒體，內部與外部廣告，以及聯盟。很多網站分析工具提供的基本的流量細分報告，但如果沒有另外再加入跟蹤代碼，可能很難超越的三種基本類型。

一些關鍵流量渠道細分必須考慮加入一些代碼包括：如果一些社會化渠道來源（一些人分析你網站的內容的轉貼或者發(fā)貼），自有社會化媒體的渠道（像在youtube或者facebook上官方主頁之類；付費或者自然搜索；自然的引用鏈接（像別的網站轉載你的內容然后會加上原文鏈接），一般網站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會無法統(tǒng)計。

4、仔細檢查自然流量加的代碼

許多網站的自然流量往往是不可信因為加入的代碼往往質量很差。請仔細檢驗你的郵箱、社會媒體、重定位或者手機流量的監(jiān)測代碼是否準備且完全正確的，這樣才能對更準備去判斷是否統(tǒng)計的自然輸入是真的直接輸入。

5、通過意向對內容進行細分

網站的用戶可以分為：研究、購買、重復購買、談判、推薦。不對的人對于內容的印象是不一樣的，所以利用這些相同的內容定位命名為你的網站分析報告。隨著時間的推移，通過構建一個好的購買流程漏斗：包括：研究、游客，購買，交易和/或更新，從而不斷的夠優(yōu)化用戶體驗。

6、利用有意義的的方法劃分產品類型

就像你通過內容來細分目的，為了更好追求從而更好的分析/識別業(yè)務上產品的配置便于作的擴展分析。

7、跨平臺的整合數據

網站分析數據不應該被交易數據所替代，整合不同的數據源用于理解的分析或者記錄的信息的區(qū)別。從記錄的信息中得出結果，二者并不相等，信息并表示結論。

8、更貼近你的客戶

許多在報告中呈現的專業(yè)術語與科學術語似乎與商業(yè)股東的利益沒有明顯的相關。轉變報告的內容表達從而更好走向你的“聽眾”，讓他們更好的理解報告。

9、為每一個推測建議目標并檢驗這些預測

一個好的網站分析師通過假設、以及從數據中發(fā)現的規(guī)則來對未來的趨勢做出預測，基于對于整個市場的趨勢做出研判。一個偉大的網站分析師可以給猜測一個合適的解釋，從而可以為下一步月度、季度、年度去評估這些預測的目標。

10、把商業(yè)驅動與細分&指標聯系在一起

您的業(yè)務主要集中在積極的收購重點產品？開始分割你的數據，包括關鍵的發(fā)現，圍繞該焦點。

你報告的聽眾是否持續(xù)深入的進一步你的用戶服務行為，而不是僅僅把焦點集中的新用戶服務、潛在客戶的細分上。與業(yè)務相一致，以及注意各類細節(jié)，從而讓你的分析你的聽眾愿意接受分析，并保持開放。