作為用戶體驗的原生反饋，指標越來越受到互聯(lián)網(wǎng)公司的重視，那么指標是如何幫助我們進行決策？有哪些重要指標還沒有被重視起來？產(chǎn)品經(jīng)理用指標做分析的基本思路又是什么呢？
我之前在一家 to B 的公司做產(chǎn)品，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計了「用戶群組」，為了更完整的用戶體驗，還做了很多后續(xù)的高級功能：用戶在創(chuàng)建群組后，可以建立組內(nèi)項目，進行組內(nèi)分享以及協(xié)同開發(fā)等高級功能。 新建組織的數(shù)量和總體用戶數(shù)都還不錯，但是接下里用戶卻并沒有按照我們預(yù)計地活躍起來，甚至還在流失。可是當時沒有認識到這個問題的嚴重性，還在繼續(xù)搭建后續(xù)的高級功能。我們既沒有用多種指標衡量產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是否合理的意識，也沒有實時關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)的習(xí)慣，因此完全找不到原因。 很長一段時間之后，我們才發(fā)現(xiàn)用戶創(chuàng)建群組后，沒有得到有效的引導(dǎo)，導(dǎo)致無法邀請其他成員進來，因此很多用戶就走到「新建群組」為止了，后面的高級功能根本沒有用到，相當于用戶的使用流程在早期就完全斷裂了。 如果我們把每一步的流程和轉(zhuǎn)化效率直觀化，即時看到各個步驟的轉(zhuǎn)化率和使用度，就可以及時調(diào)整產(chǎn)品戰(zhàn)略，減少用戶的流失。后面我們會講具體的思路和方法。 既然數(shù)據(jù)對產(chǎn)品的設(shè)計和優(yōu)化很重要，那么我們需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)和指標呢？ 對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，最簡單的指標就是頁面瀏覽量、登錄用戶數(shù)和訪問用戶數(shù)這樣的的數(shù)據(jù)了： 每天關(guān)注這些指標的變化和趨勢，可以快速了解產(chǎn)品的整體情況，但是只有這些是遠遠不夠的，產(chǎn)品經(jīng)理需要更多的關(guān)心反應(yīng)產(chǎn)品健康度的指標。 將基礎(chǔ)指標平均在每個用戶身上，或者每個訪問（Session）上，就可以獲得產(chǎn)品的平均訪問深度、平均訪問時長、平均每周購買數(shù)量等復(fù)合指標。 相比于簡單的基礎(chǔ)指標，分攤在每個用戶身上的指標通常能夠更好地幫助產(chǎn)品經(jīng)理了解用戶的真實使用情況。拿 PV 相關(guān)的數(shù)據(jù)舉例，即使 PV 升高，但平均訪問深度（每個 Session 的 PV 數(shù)量）下降了，就不是一個很好的征兆，這代表用戶的使用情況可能出現(xiàn)了問題，每個訪問進行的操作和打開的頁面數(shù)正在變少，甚至有可能直接導(dǎo)致流失。 因此，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該更多地關(guān)注這類指標，并且嘗試去提高平均訪問時長，平均訪問深度，平均每周購買數(shù)量等指標等，這樣可以有效地消除基礎(chǔ)指標帶來的虛榮效應(yīng)，保持對產(chǎn)品現(xiàn)狀以及產(chǎn)品目標的清晰認識。 在衡量產(chǎn)品的使用流程時，轉(zhuǎn)化率指標是至關(guān)重要的。轉(zhuǎn)化率指標能幫助你真正了解產(chǎn)品流程的健康度。拿注冊流做一個簡單的例子，注冊成功的用戶數(shù)量正在不斷增加，但這并不能代表注冊流程正在變得更好（有可能是拉新來的流量基數(shù)變大了），只有注冊轉(zhuǎn)化率（注冊成功人數(shù)所占百分比）有所提高，才能說明注冊流的優(yōu)化是行之有效的。 在這些指標中，留存指標越來越受到產(chǎn)品經(jīng)理的重視。從前大家更偏向于下載量，注冊數(shù)這樣代表拉新效果的指標，但是一個人在什么時候才真正成為你產(chǎn)品的用戶呢？其實是在他留存下來的時候。 因此在AARRR模型中，留存是最重要的一環(huán)，獲?。?Acquisition）和激活（Activation）的用戶愿意持續(xù)地使用產(chǎn)品，就實現(xiàn)了用戶留存，留存下來的用戶才能實現(xiàn)后續(xù)的變現(xiàn)（Revenue），甚至自發(fā)進行傳播和推薦（Referral）。如果留存率不夠理想，所有在用戶獲取方面的努力都都將白費，進而也不可能激發(fā)用戶的付費和推薦意愿了。 對于沒有數(shù)據(jù)分析意識的產(chǎn)品經(jīng)理來說，在完成產(chǎn)品規(guī)劃，功能開發(fā)，以及測試上線之后，就認為自己在這一階段的工作結(jié)束了，這樣是無法做出優(yōu)秀產(chǎn)品的。在產(chǎn)品發(fā)布上線之時，數(shù)據(jù)分析的工作才剛剛開始，只有對上線的功能進行不斷的調(diào)整和優(yōu)化，才能打磨出真正體驗優(yōu)秀的產(chǎn)品。 那么對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，怎樣用數(shù)據(jù)分析的思路驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化呢？ 認真思考「用戶故事」，明確產(chǎn)品成功的目標是怎么樣的，比如什么樣的使用量，使用頻度，達到怎樣的留存率才算是成功； 只有對產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和邏輯足夠了解，才知道哪些是需要關(guān)注的數(shù)據(jù)和指標，以及怎樣通過對這些指標的監(jiān)控實現(xiàn)最終的目標。因此這時我們需要將產(chǎn)品功能抽象化、邏輯化和結(jié)構(gòu)化，拆分成具體的邏輯層次。 包括用戶的預(yù)期操作可以分為幾個部分，業(yè)務(wù)邏輯分為幾個部分等等…在理清產(chǎn)品邏輯之后，才可以按照每一個部分去進行分析和優(yōu)化，比如在電商應(yīng)用中，就可以將用戶的購買行為抽象為如下的邏輯結(jié)構(gòu) A.打開商品詳情頁 B.進入購物車頁面 C.確認訂單頁面 D.進入支付頁面 E.付款成功； 產(chǎn)品經(jīng)理需要確定出具體的分析計劃，并且整理出數(shù)據(jù)需求。在一段時間的數(shù)據(jù)采集之后，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本（時間上很短，或者用戶很少的數(shù)據(jù)是沒有意義的）。 但很多產(chǎn)品經(jīng)理常常就敗在這一步，因為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集工作必須要提前埋點，而埋點最常發(fā)生的事情就是漏埋和錯埋，產(chǎn)品上線了才發(fā)現(xiàn)“沒埋點，沒有數(shù)”，因此，一些聰明的產(chǎn)品經(jīng)理開始用不需要埋點的工具 GrowingIO 來解決這個問題。 在新功能上線之后，我通常會利用多種分析手段了解用戶的真實使用情況，并驗證是否符合在第一步中設(shè)定的業(yè)務(wù)目標和產(chǎn)品期望。 比如，在驗證產(chǎn)品每一個步驟的邏輯和轉(zhuǎn)化時，我會使用漏斗功能對用戶的核心路徑進行分析，在之前的電商例子中就形成了一個「A.打開商品詳情頁->B.進入購物車頁面->C.確認訂單頁面->D.進入支付頁面->E.付款成功」的漏斗（如下圖）。 GrowingIO 漏斗實時進行數(shù)據(jù)分析 在這個漏斗中，可以發(fā)現(xiàn)從收貨信息頁面，到支付頁面的轉(zhuǎn)化率不太理想，已經(jīng)產(chǎn)生購買意愿并確認訂單的用戶只有 50.2% 到達了支付頁面，為什么這一步流失了一半的用戶呢？在這里我們就可以針對「確認訂單頁面」到「支付頁面」的流程，對這個現(xiàn)象的成因進行相應(yīng)的分析了。 通過上面的數(shù)據(jù)分析，針對為什么確認訂單到支付這步的轉(zhuǎn)化率這么低？我們就會有一個初步的猜想，可能是「用戶無法在確認訂單頁面查看商品細則，為了返回上一頁，因此放棄了付款」，也可能是「用戶想修改商品數(shù)量和樣式，但是確認訂單頁面不能修改，因此放棄了付款」，當然也有可能是單純的提交支付按鈕存在 Bug 或者理解的偏差。 接下來就要用數(shù)據(jù)分析來驗證我們的猜想。例如：我懷疑一個按鈕的樣式以及文案不夠符合用戶的期待，就可以查看這個按鈕的點擊率是否存在問題，以及設(shè)計新的按鈕樣式進行A/B測試。有了這樣實時的數(shù)據(jù)分析圖，我們就可以隨時看到用戶行為以及每一步的轉(zhuǎn)化行為，及時調(diào)整產(chǎn)品策略，以獲得更好的結(jié)果。 驗證猜想后，我們就會得到具有相應(yīng)論據(jù)的結(jié)論，產(chǎn)品經(jīng)理就能夠以此為依據(jù)進行產(chǎn)品的優(yōu)化，以提升產(chǎn)品的用戶體驗，更好的實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標了。在優(yōu)化上線之后，產(chǎn)品經(jīng)理就要開始新的數(shù)據(jù)分析輪回，對改版的數(shù)據(jù)進行分析提煉，以檢驗改版帶來的效果是否是有效的，不斷用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)增長，形成良性的循環(huán)。 作者簡介：張溪夢一 業(yè)務(wù)需求執(zhí)行得很好，產(chǎn)品卻越做越差
二 這些指標與產(chǎn)品健康度息息相關(guān)
1.簡單指標
2.復(fù)合指標
?基礎(chǔ)指標/用戶數(shù)量 & 基礎(chǔ)指標/訪問數(shù)量
?轉(zhuǎn)化率指標
3.留存指標
三 產(chǎn)品經(jīng)理怎樣用數(shù)據(jù)分析的思路優(yōu)化產(chǎn)品？
1.建立業(yè)務(wù)目標和產(chǎn)品期望
2. 將產(chǎn)品抽象化、邏輯化和結(jié)構(gòu)化
3.進行數(shù)據(jù)的準備和收集
4.多種手段進行數(shù)據(jù)分析，衡量用戶的使用情況
5．提出猜想并驗證
文章轉(zhuǎn)載請保留網(wǎng)址：http://16qt59sf.cn/news/solutions/1684.html
